Herramientas de Accesibilidad

El papel de la tecnología en las ciudades inteligentes

5 conceptos clave para comprender el cambio climático

Objetivos de Aprendizaje

  • Comprenderán cómo se utilizan las tecnologías digitales en las Ciudades Inteligentes 3.0.
  • Explorarán los beneficios y retos del desarrollo tecnológico en entornos urbanos.
  • Identificarán herramientas clave como el IoT, la inteligencia artificial (IA) y el Big Data.
  • Aprenderán cómo la tecnología puede fomentar la participación ciudadana, la sostenibilidad y la eficiencia urbana.

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Resumen del Curso

0. Introducción
1. Tecnologías inteligentes para soluciones urbanas
2. Internet de las Cosas (IoT)
3. Inteligencia Artificial (IA) y Big Data
4. Tecnología para la participación ciudadana
5. Ciudades inteligentes y tecnología ética
6. Actividad
7. Términos Clave - Glosario
8. Quiz Questions
9. Bibliografía

INTRODUCCIÓN

La tecnología es el motor central de las Smart Cities 3.0, pero su función va mucho más allá de lo puramente técnico. En esta nueva etapa del desarrollo urbano, la tecnología se pone al servicio de las personas: se convierte en una herramienta para crear ciudades más inclusivas, resilientes y eficientes.

Desde políticas públicas basadas en datos hasta aplicaciones participativas, las herramientas digitales están transformando la manera en que las ciudades responden a los desafíos y prestan servicios. Este módulo analiza cómo la innovación tecnológica se integra en el tejido urbano con un enfoque centrado en el bienestar ciudadano.

1. TECNOLOGÍAS INTELIGENTES PARA SOLUCIONES URBANAS

imagen (6)

Una ciudad no es “inteligente” por la cantidad de dispositivos que posee, sino por cómo integra la tecnología con políticas sostenibles y accesibles que mejoran la vida de sus habitantes. Las soluciones inteligentes se basan en:

  • Sensores que proporcionan datos en tiempo real (calidad del aire, tráfico, ruido).
  • Plataformas de datos para recopilar y visualizar información (cuadros de mando, portales de datos abiertos).
  • Dispositivos inteligentes que se conectan y reaccionan (farolas LED, papeleras con sensores, Wi-Fi público).

Ejemplos de tecnologías aplicadas a ciudades inteligentes:

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2. INTERNET DE LAS COSAS (IoT)

El IoT es una red de dispositivos conectados que recopilan y comparten información en tiempo real.

Aplicaciones en ciudades inteligentes:

  • Farolas que se apagan automáticamente cuando no hay presencia.
  • Papeleras inteligentes que avisan cuando están llenas.
  • Sensores de aparcamiento que guían a los conductores hacia espacios disponibles.

Estas soluciones permiten una gestión urbana más eficiente, reducen el despilfarro y mejoran la seguridad. No obstante, requieren una infraestructura digital robusta y plantean retos en materia de privacidad y vigilancia.

3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) & BIG DATA

IA se refiere a máquinas que simulan procesos de toma de decisiones humanas. Big Data son grandes volúmenes de datos generados por dispositivos conectados y plataformas digitales.

Casos de uso:

  • Análisis predictivo: Previsión de patrones de tráfico, consumo de agua o demanda eléctrica.
  • Automatización: Asistentes virtuales, semáforos adaptativos, gestión de llamadas de emergencia.
  • Toma de decisiones basada en datos: Los macrodatos ayudan a los responsables públicos a identificar patrones y adaptar estrategias de forma ágil.

Consideraciones éticas:

  • Posibles sesgos en los algoritmos y en los datos utilizados.
  • Falta de transparencia en los sistemas automatizados.
  • Riesgos de vigilancia masiva sin consentimiento claro.

Las Smart Cities 3.0 deben integrar la innovación tecnológica con principios éticos y marcos legales sólidos.

4. TECNOLOGÍA PARA LA PARTICIPACIÓN CIUDADANA

La tecnología debe fortalecer, no sustituir, la democracia participativa.

Herramientas digitales para la implicación ciudadana:

  • Decidim (Barcelona): Plataforma abierta para planificar presupuestos y políticas públicas.
  • Consul (Madrid): Espacio digital donde la ciudadanía propone y vota proyectos.
  • Consultas digitales: Encuestas y foros en línea para recoger aportaciones antes de tomar decisiones.

Beneficios:

  • Mayor inclusión de colectivos tradicionalmente marginados.
  • Capacidad de respuesta más ágil a las necesidades del vecindario.
  • Aumento de la transparencia y la rendición de cuentas.

Riesgos:

  • Exclusión digital de quienes no tienen acceso o competencias tecnológicas.
  • Participación simbólica sin efecto real en la toma de decisiones.
  • Amenazas de ciberseguridad y uso indebido de datos.

Las estrategias deben combinar lo digital con acciones presenciales y formación en competencias digitales.

5. CIUDADES INTELIGENTES & TECNOLOGÍA ÉTICA

Aunque la tecnología facilita la innovación, su implementación debe respetar principios éticos fundamentales.

Principios clave para una tecnología responsable:

  • Transparencia: La ciudadanía debe conocer qué datos se recopilan y con qué fin.
  • Seguridad: Proteger los datos personales frente a usos indebidos o vulneraciones.
  • Equidad: Asegurar la inclusión digital de todas las comunidades, sin excepción.
  • Sostenibilidad: La innovación tecnológica debe estar alineada con los objetivos medioambientales y sociales.

La Ciudad Inteligente 3.0 apuesta por una innovación responsable, donde la privacidad, la justicia social y el impacto a largo plazo son prioridades.

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  • Objetivo:
    Explorar los dilemas éticos asociados al uso de tecnologías inteligentes en la ciudad.

    Instrucciones:

    1. Dividan la clase en grupos, cada uno representando una parte interesada (ciudadanía, gobierno municipal, empresas tecnológicas, ONG).
    2. Presenten un caso práctico (por ejemplo, la instalación de cámaras con reconocimiento facial).
    3. Debatan los beneficios y riesgos desde cada perspectiva.
    4. Propongan una política consensuada que equilibre innovación con respeto a los derechos.

    Resultados esperados:

    • Desarrollar pensamiento ético aplicado a entornos urbanos.
    • Comprender los intereses y tensiones entre diferentes actores.

    Ejercitar la negociación y el diseño de políticas inclusivas.

  • IoT (Internet de las Cosas): Red de dispositivos interconectados que intercambian datos.
  • IA (Inteligencia Artificial): Tecnología que permite a las máquinas aprender y tomar decisiones.
  • Big Data: Conjuntos de datos masivos utilizados para el análisis y la toma de decisiones.
  • E-Participación: Herramientas digitales para implicar a la ciudadanía en procesos políticos.
  • Transparencia: Acceso claro y abierto a la información sobre decisiones y procesos.
  • Inclusión digital: Garantía de acceso equitativo a herramientas y servicios digitales.

Quiz 1

Quiz 2

Quiz 3

Bable. (n.d.). AI for smart cities 

Bable Smart Cities

https://www.bable-smartcities.eu/es/explorar/soluciones/solucion/ai-for-smart-cities.html 

Bouskela, M., Casseb, M., Bassi, S., De Luca, C., & Facchina, M. (2016)

La ruta hacia las smart cities: Migrando de una gestión tradicional a la ciudad inteligente. Inter-American Development Bank

Daneva, M., & Lazarov, B. (2018, May)

Requirements for smart cities: Results from a systematic review of literature. In 2018 12th International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS) (pp. 1-6). IEEE.Giffinger,R., Fertner, C., Kramar, H., Kalasek, R., Pichler-Milanovic, N., and Meijers, E. (2007). Smart Cities. Ranking of European Medium-Sized Cities, Research Report, Vienna University of Technology, 2007

(http://www.smart-cities.eu/download/smart_cities_fi nal_report.pdf)

eSmartCity. (n.d.)

AI: Artificial Intelligence . eSmartCity. Retrieved 04 Nov 2011, from

https://www.esmartcity.es/ia-inteligencia-artificial  

Kyriazopoulou, C. (2015)

Architectures and requirements for the development of smart cities: a literature study. In Smart Cities, Green Technologies, and Intelligent Transport Systems: 4th International Conference, SMARTGREENS 2015, and 1st International Conference VEHITS 2015, Lisbon, Portugal, May 20-22, 2015, Revised Selected Papers 4 (pp. 75-103). Springer International Publishing. 

Medina, I. L., Baeza, V. M., & Sánchez, C. M. (2021)

Integración de las tecnologías del habla en el transporte público de Smart Cities

Monzon, A. (2015, May)

Smart cities concept and challenges: Bases for the assessment of smart city projects. In 2015 international conference on smart cities and green ICT systems (SMARTGREENS) (pp. 1-11). IEEE. 

Telefónica, F. (2011)

Smart Cities: un primer paso hacia la internet de las cosas. Fundación Telefónica. 

Tarazona Lizarraga, C. (2020)

Análisis de las necesidades de una Smart City en el marco de un desarrollo sostenible. 

Preukschat, Alex. 2017

 Integración, seguridad y tranaparencia: las paortaciones de la tecnología en las Smart Cities. 2017

Ospina Varón, A. C. (2013)

Seguridad en MTC-transmisión en la zona de sensores en MTC y M2M en aplicaciones orientadas a Smart Cities

Yigitcanlar, T., Desouza, K. C., Butler, L., & Roozkhosh, F. (2020)

Contributions and risks of artificial intelligence (AI) in building smarter cities: Insights from a systematic review of the literature. Energies, 13(6), 1473. 

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