Nástroje pro zpřístupnění

Role technologií ve Smart Cities 3.0

5 klíčových pojmů pro pochopení změny klimatu

Výukové cíle

  • Pochopit, jak jsou digitální technologie využívány ve Smart Cities 3.0. 
  • Prozkoumat přínosy a výzvy technologického rozvoje v městském prostředí. 
  • Identifikovat klíčové nástroje jako IoT, AI a Big Data. 
  • Porozumět, jak technologie podporují občanskou participaci, udržitelnost a efektivitu měst. 

Přečtěte si 10 min

ChatBot
Zeptejte se na chatu!

ÚVOD

Technologie stojí v srdci konceptu Smart Cities 3.0 – ale nejde o technologie pro technologie samotné. V této nové fázi městského rozvoje technologie slouží lidem – jako nástroj pro vytváření inkluzivních, odolných a efektivních měst. Od datově řízených politik po participativní aplikace – technologie zlepšuje reakceschopnost měst na výzvy a způsob poskytování veřejných služeb. 

Tento modul zkoumá, jak Smart Cities 3.0 integrují inovace způsobem, který staví občany do centra pozornosti. Podíváme se na konkrétní nástroje, jejich dopad na správu a udržitelnost a rovnováhu mezi příležitostí a etickou odpovědností. 

1. CHYTRÉ TECHNOLOGIE PRO MĚSTSKÁ ŘEŠENÍ

imagen (6)

Co dělá město „chytrým“? 
Není to počet zařízení, ale integrace technologií s udržitelnými a dostupnými politikami, které zlepšují kvalitu života. 

Smart řešení využívají: 

  • Senzory pro sběr informací v reálném čase (např. kvalita ovzduší, doprava, hluk). 
  • Platformy pro sběr a vizualizaci dat (např. digitální nástěnky, portály otevřených dat). 
  • Chytrá zařízení, která se propojují a reagují (např. veřejné Wi-Fi, chytré osvětlení, koše na odpadky). 

Příklady technologií Smart City: 

Texto frontal
Texto trasero

2. INTERNET VĚCÍ (IOT)

Definice: Síť propojených zařízení, která sbírají a sdílejí data. 

Využití ve městech: 

  • Pouliční osvětlení, které se ztlumí, když nikdo není v okolí. 
  • Chytré odpadkové koše, které upozorní úklidové služby, když jsou plné. 
  • Parkovací senzory, které navádějí řidiče k volným místům. 

IoT umožňuje městům být efektivnějšími a pružnějšími, snižovat odpad a zvyšovat bezpečnost. Vyžaduje však silnou digitální infrastrukturu a přináší výzvy v oblasti soukromí a dohledu. 

3. UMĚLÁ INTELIGENCE (AI) A BIG DATA

  • AI označuje systémy, které napodobují lidské rozhodování. 
  • Big Data znamená obrovské množství informací sbíraných prostřednictvím propojených zařízení. 

Příklady využití: 

  • Prediktivní analytika: AI předpovídá dopravní vzorce, spotřebu vody nebo elektřiny. 
  • Automatizace: AI pomáhá např. s chatboty nebo řízením semaforů. 
  • Podpora rozhodování: Big Data umožňují politikům rozpoznat vzorce a rychle upravit strategie. 

Etické otázky: 

  • Zaujatost v datech a algoritmech 
  • Nedostatek transparentnosti při automatizovaném rozhodování 
  • Riziko dohledu bez souhlasu 

Smart Cities 3.0 musí inovace kombinovat s jasným etickým a právním rámcem. 

4. TECHNOLOGIE PRO OBČANSKOU PARTICIPACI

Chytré technologie by měly posilovat, ne nahrazovat demokratické zapojení. 

Nástroje e-participace: 

  • Decidim (Barcelona): participativní platforma pro plánování a rozpočet 
  • Consul (Madrid): občané navrhují a hlasují o veřejných projektech 
  • Digitální konzultace: nástroje pro sběr názorů před přijetím rozhodnutí 

Přínosy: 

  • Zapojení širšího spektra obyvatel, včetně marginalizovaných skupin 
  • Rychlejší reakce na potřeby komunity 
  • Větší transparentnost a odpovědnost 

Rizika: 

  • Digitální vyloučení (nedostupnost zařízení, nízké digitální dovednosti) 
  • Symbolická participace bez reálného dopadu 
  • Kybernetické hrozby 

Řešení musí kombinovat digitální nástroje s osobním zapojením a rozvojem dovedností. 

5. SMART CITIES A ETICKÉ TECHNOLOGIE

Technologie umožňuje inovace, ale města musí zachovávat etické standardy. 

Klíčové principy: 

  • Transparentnost: Obyvatelé musí vědět, jaká data se sbírají a proč. 
  • Bezpečnost: Ochrana dat občanů před únikem. 
  • Rovnost: Digitální inkluze pro všechny skupiny obyvatel. 
  • Udržitelnost: Technologie musí podporovat klimatické a sociální cíle. 

Smart City 3.0 prosazuje odpovědnou inovaci – s důrazem na soukromí, spravedlnost a dlouhodobý dopad. 

Klikněte zde a stáhněte si celý obsah!

Cíl: Prozkoumat etická dilemata spojená s chytrými technologiemi. 

Instrukce: 

  1. Rozdělte se do skupin, každá zastupuje jiného aktéra (občané, městská rada, technologické firmy, neziskové organizace). 
  2. Představte případ (např. zavedení kamer s rozpoznáváním obličeje). 
  3. Diskutujte o výhodách a rizicích z různých perspektiv. 
  4. Navrhněte politiku, která vyváží inovace a práva. 

Výstupy: 

  • Procvičení etického uvažování 
  • Pochopení potřeb různých aktérů 
  • Schopnost vyjednávat inkluzivní technologická pravidla 
  • IoT (Internet věcí): Síť zařízení, která vyměňují data v reálném čase. 
  • AI (Umělá inteligence): Strojové učení napodobující lidské myšlení. 
  • Big Data: Velkoobjemové datové sady pro analýzu. 
  • E-participace: Online nástroje pro občanské zapojení. 
  • Transparentnost: Jasné a dostupné informace o rozhodovacích procesech. 
  • Digitální inkluze: Rovný přístup k digitálním nástrojům a službám. 

Quiz 1

Quiz 2

Quiz 3

Bable. (n.d.). AI for smart cities 

Bable Smart Cities

https://www.bable-smartcities.eu/es/explorar/soluciones/solucion/ai-for-smart-cities.html 

Bouskela, M., Casseb, M., Bassi, S., De Luca, C., & Facchina, M. (2016)

La ruta hacia las smart cities: Migrando de una gestión tradicional a la ciudad inteligente. Inter-American Development Bank

Daneva, M., & Lazarov, B. (2018, May)

Requirements for smart cities: Results from a systematic review of literature. In 2018 12th International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS) (pp. 1-6). IEEE.Giffinger,R., Fertner, C., Kramar, H., Kalasek, R., Pichler-Milanovic, N., and Meijers, E. (2007). Smart Cities. Ranking of European Medium-Sized Cities, Research Report, Vienna University of Technology, 2007

(http://www.smart-cities.eu/download/smart_cities_fi nal_report.pdf)

eSmartCity. (n.d.)

AI: Artificial Intelligence . eSmartCity. Retrieved 04 Nov 2011, from

https://www.esmartcity.es/ia-inteligencia-artificial  

Kyriazopoulou, C. (2015)

Architectures and requirements for the development of smart cities: a literature study. In Smart Cities, Green Technologies, and Intelligent Transport Systems: 4th International Conference, SMARTGREENS 2015, and 1st International Conference VEHITS 2015, Lisbon, Portugal, May 20-22, 2015, Revised Selected Papers 4 (pp. 75-103). Springer International Publishing. 

Medina, I. L., Baeza, V. M., & Sánchez, C. M. (2021)

Integración de las tecnologías del habla en el transporte público de Smart Cities

Monzon, A. (2015, May)

Smart cities concept and challenges: Bases for the assessment of smart city projects. In 2015 international conference on smart cities and green ICT systems (SMARTGREENS) (pp. 1-11). IEEE. 

Telefónica, F. (2011)

Smart Cities: un primer paso hacia la internet de las cosas. Fundación Telefónica. 

Tarazona Lizarraga, C. (2020)

Análisis de las necesidades de una Smart City en el marco de un desarrollo sostenible. 

Preukschat, Alex. 2017

 Integración, seguridad y tranaparencia: las paortaciones de la tecnología en las Smart Cities. 2017

Ospina Varón, A. C. (2013)

Seguridad en MTC-transmisión en la zona de sensores en MTC y M2M en aplicaciones orientadas a Smart Cities

Yigitcanlar, T., Desouza, K. C., Butler, L., & Roozkhosh, F. (2020)

Contributions and risks of artificial intelligence (AI) in building smarter cities: Insights from a systematic review of the literature. Energies, 13(6), 1473. 

Nástroje pro zpřístupnění